类脑神经网络与神经形态器件及其电路综述

Abstract

为了系统地了解类脑神经网络电路，在对类脑神经网络进行简要介绍的基础之上，重点阐述两种类别的神经形态器件及功能，包括不同类型的浮栅管和不同工艺材料的忆阻器来模拟单个神经元和突触可塑性功能; 然后，以神经形态器件为基础，分别介绍了基于浮栅管和忆阻器实现神经网络电路; 最后总结当前神经形态器件及类脑神经网络芯片存在的问题，并对有关类脑计算研究方向进行了展望。

帅建伟

课题组组长
PI

长期从事计算生物物理人工智能交叉学科的研究，包括智子力学、智能融合生命体、细胞信号网络动力学、深度学习核心算法构建、健康医疗大数据深度学习分析及深度学习在生物医学中的应用等。